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Ciência de Dados para Iniciantes: Curso Gratuito da USP com Python, Monte Carlo e Mais
ICMC-USP de São Carlos Lança Curso Online de Ciência de Dados com Foco em Fundamentos
O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), em São Carlos, anuncia a abertura de inscrições para a nova edição do curso online "Fundamentos de Probabilidade e Estatística para Ciência de Dados". Com 290 vagas disponíveis, o curso promete uma imersão no mundo da ciência de dados, ideal para iniciantes e com um cronograma intensivo que se encaixa em sua agenda.
O que esperar do curso?
O curso, com 30 horas de duração, acontecerá entre 10 de novembro e 19 de dezembro e abordará os fundamentos da ciência de dados, unindo teoria e prática de forma acessível. Não é necessário ter graduação prévia. O objetivo é capacitar os alunos a analisar dados do início ao fim, utilizando a linguagem Python.
- Público-alvo: Iniciantes em ciência de dados.
- Conteúdo programático: Teorema de Bayes, Simulação de Monte Carlo, Regressão, Inferência Bayesiana e Teoria do Aprendizado Estatístico.
- Metodologia: Videoaulas gravadas, exercícios práticos e encontros ao vivo via Google Meet.
Cronograma e Certificação
O curso tem duração de pouco mais de cinco semanas e combina aulas gravadas com atividades síncronas para consolidar o aprendizado. Os participantes que completarem pelo menos 75% da carga horária e entregarem as atividades propostas receberão um certificado de conclusão.
Inscrições e Vagas
- Vagas: 290
- Taxa: R$ 650
- Prazo de inscrição: Até 31 de outubro.
- Inscrições: Através do site Apolo e pagamento via Fundamentos de Probabilidade e Estatística para Ciência de Dados – ICMC/USP – FAFQ
Além das vagas regulares, o curso oferece 30 bolsas de isenção da taxa para candidatos de baixa renda. Para concorrer à bolsa, é necessário enviar documentação comprobatória de renda até 30 de setembro, também através do Sistema Apolo.
Diferenciais do Programa
O curso se destaca pela integração de temas cruciais para a análise de dados, como probabilidade, Bayes, Monte Carlo e regressão, oferecendo uma visão completa dos fundamentos. A coordenação é do professor Francisco Rodrigues, do ICMC-USP, com uma metodologia que aproxima a teoria da prática por meio de exercícios e estudos de caso.
Como se inscrever?
Os interessados devem acessar o site Apolo para realizar a inscrição e efetuar o pagamento da taxa. No caso das bolsas, a documentação comprobatória deve ser enviada dentro do prazo estabelecido pelo mesmo sistema.
Não perca a chance de dar o primeiro passo em sua jornada na ciência de dados!